大数据Spark技能为什么这么火?现在spark技能深受各大公司欢迎，从多迭代批量处理动身，兼收并蓄数据仓库、流处理和图核算等多种核算范式，能够说是一个稀有的万能选手。一起学习大数据spark的学生也越来越多。
一、Spark最常用的使用就是做实时引荐，这也是现在比较火的一个方向。像魔据教育就引领学员们做过许多实时引荐的项目，像近期做的一次电影引荐项目。Spark采用一致的技能堆栈处理了云核算大数据的如流处理、图技能、机器学习、NoSQL查询等方面的一切核心问题。比方魔据学员小组之间进行项目分工协作，有的同学使用以上技能进行项目辩论。
二、搜集用户活动日志。搜集用户的活动日志首要是为了及时展现公司战略所达到的效果，并能很好地进步引荐的准确性。需求引进Spark和Kafka。Kafka做数据列队处理，Spark进步处理速度。Spark结构是采用Scala言语编写的，要想成为Spark高手，你就必须阅览Spark的源代码，就必须把握Scala。
三、实时分类作业。咱们能够使用Spark Streaming搜集数据，再对数据进行分类。这一功用最有名的使用就是推文的实施分类处理。
Spark是一个灵敏的生态体系，具有巨大的社区，在大数据范畴的使用日益广泛也逐步变得重要。在数据仓库、商务智能、引荐体系范畴都存在着不行代替的效果。尤其是其能够对海量数据进行快速的实时处理，这一特色越发契合将来大数据处理的发展趋势。因而，Spark在大数据学习中至关重要。
通晓Spark平台自身提供给开发者API，把握Spark中面向RDD的开发形式，把握各种transformation和action函数的使用;把握Spark中的宽依靠和窄依靠以及lineage机制;把握RDD的核算流程，例如Stage的区分、Spark使用程序提交给集群的根本进程和Worker节点基础的作业原理等。
最终最重要的一点是，Spark是一个在企业深受欢迎的技能，越来越多的同学选择学习大数据spark技能。来魔据大数据有专业老师带你，助你顺畅高薪工作。